分层 Agent 协商目标，以物理反馈驱动机器人，在仿真世界中持续行动、观察与探索。

让独立 Agent 置身社会博弈，在谈判、合作与欺骗中作出选择；通过实时观战和因果账本，追踪互动如何演变。

带个人记忆的本地 Agent 工作台。既能处理文件、编写和运行代码，也能整理你的经历，在后续对话中召回已确认的记忆。